(в целом, для этой цели я и заводил канал — чтобы не орать в пустоту)
ребята из sakana ai выпустили революционную работу. они искали разные формы жизни в автономных играх-симуляциях типа конвеевской Игры Жизнь, и других, более сложных, например, Lenia или Particle Life. это такие игры в которых стартовая позиция пикселей "эволюционирует" через следование очень простым правилам в духе "если у пикселя меньше двух соседей, пиксель умирает. а если 2 или 3 - продолжает жить"
давно стоявший вопрос — какие самые сложные формы организации пикселей возможны в таких примитивных симуляциях, если пройдет достаточно много времени эволюции. раньше ответить на него было сложно, потому что при всей простоте они генерируют очень много данных, которые сложно было процедить вручную. к тому же самое интересное происходит на очень больших временах. и вот тут как раз и помог ИИ — они искал эти сложные формы автоматически с помощью трансформер-моделей
итог — нашли artificial life forms! в симуляции Lenia обнаружили группы пикселей, похожие на вирусы, скопления нейронов и пепперони-пиццу 🙃 и сразу в нескольких симуляциях нашли нечто похожее на биологические клетки, бактерии и даже гусениц. а мы с каждой такой находкой все дальше от бога ...
еще раз ссылка. ставьте 🗿 если ничего не поняли и 🤯 если как и я шокированы. соберется 50 реакций — сделаю подробный разбор 👺
(в целом, для этой цели я и заводил канал — чтобы не орать в пустоту)
ребята из sakana ai выпустили революционную работу. они искали разные формы жизни в автономных играх-симуляциях типа конвеевской Игры Жизнь, и других, более сложных, например, Lenia или Particle Life. это такие игры в которых стартовая позиция пикселей "эволюционирует" через следование очень простым правилам в духе "если у пикселя меньше двух соседей, пиксель умирает. а если 2 или 3 - продолжает жить"
давно стоявший вопрос — какие самые сложные формы организации пикселей возможны в таких примитивных симуляциях, если пройдет достаточно много времени эволюции. раньше ответить на него было сложно, потому что при всей простоте они генерируют очень много данных, которые сложно было процедить вручную. к тому же самое интересное происходит на очень больших временах. и вот тут как раз и помог ИИ — они искал эти сложные формы автоматически с помощью трансформер-моделей
итог — нашли artificial life forms! в симуляции Lenia обнаружили группы пикселей, похожие на вирусы, скопления нейронов и пепперони-пиццу 🙃 и сразу в нескольких симуляциях нашли нечто похожее на биологические клетки, бактерии и даже гусениц. а мы с каждой такой находкой все дальше от бога ...
еще раз ссылка. ставьте 🗿 если ничего не поняли и 🤯 если как и я шокированы. соберется 50 реакций — сделаю подробный разбор 👺
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
